Статистика
Веб-аналитика (англ. Web analytics) — система измерения, сбора, анализа, представления и интерпретации информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется аудитория сайта и изучается поведение посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса. Веб-аналитика позволяет не только работать над улучшением сайтов, но и проводить работы по оптимизации бюджета на онлайн-продвижение.
Web-аналитика опирается на эти методы:
- анализ посещаемости сайта: статистика, тенденции, показатели в абсолютной величине или относительно других;
- анализ данных e-commerce: средний чек, наиболее продаваемые услуги или товары, доход по каналам привлечения трафика;
- изучение удобства сайта: плотность кликов, конверсионные пути пользователей на ресурсе, скроллинг;
- анализ поведения пользователей на страницах сайта: как взаимодействуют с формами, совершают микро- и макроконверсии;
- бенчмаркинг: сравнение с общими тенденциями и с трендами у конкурентов;
- сквозная аналитика: отслеживание полного пути посетителя от клика по объявлению до совершения покупки;
- сбор cookies: сопоставление активности с личной информацией пользователя на других сервисах, где он ее оставил.
Виды веб-аналитики
В зависимости от целей и масштабов бизнеса используют разные виды аналитики:
● Сквозная аналитика. Её главная цель — проследить путь клиента, от клика по рекламному баннеру до покупки. Для этого используют верхнеуровневый анализ — изучают только целевые действия клиента, а не их причины. Целевыми действиями могут быть клик по объявлению, переход на сайт, оформление заказа. Аналитик как бы встаёт на место клиента, чтобы понять, где искать новых и как их привлечь.
● Комплексная аналитика отвечает за сбор и анализ статистических данных, которые получают из разных источников:
— счётчики посетителей на сайте;
— лог-анализаторы сканируют страницу сайта и показывают, какие блоки обеспечивают приток новых пользователей;
— CRM-системы показывают, как действие клиента на каждом этапе отражается на эффективности всего бизнеса;
— кол-трекинг помогает отслеживать входящие звонки от клиентов из разных рекламных каналов;
— SEO-аудиторы оценивают позиции сайта в поисковых системах и указывают на проблемы, которые мешают подняться выше.
Небольшие компании часто используют отдельные инструменты — данные Яндекс Метрики, Google Analytics, рекламных кабинетов, кол-трекинг, которые со временем объединяются в систему сквозной аналитики.
